Récente entrée sur le web sous cette dénomination :L’IA est à la demande d’énergie du centre de données – et cela ne fait que s’aggraver
L’info qui fait la une diffusé par Molly Taft
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La consommation d’énergie de l’IA représente déjà jusqu’à 20% de la demande mondiale de puissance de centre de données, Recherche publiée jeudi Dans le Journal Joule montre. Cette demande de IAselon la recherche, pourrait doubler d’ici la fin de cette année, comprenant près de la moitié de tous les centres de données totaux électricité consommation dans le monde entier, à l’exclusion de l’électricité utilisée pour bitcoin exploitation minière.
La nouvelle recherche est publiée dans un commentaire d’Alex de Vries-Gao, le fondateur de Digicionmiste, une société de recherche qui évalue l’impact environnemental de la technologie. De Vries-Gao a lancé digicionomiste à la fin des années 2010 pour explorer l’impact de l’exploitation bitcoin, une autre activité extrêmement à forte intensité d’énergie, aurait sur l’environnement. En regardant l’IA, dit-il, est devenu plus urgent au cours des dernières années en raison de l’adoption généralisée de Chatgpt et d’autres modèles de langues importants qui utilisent des quantités massives d’énergie. Selon ses recherches, la demande d’énergie mondiale de l’IA devrait désormais dépasser la demande de l’exploitation bitcoin d’ici la fin de cette année.
«L’argent que les mineurs de Bitcoin devaient arriver là où ils sont aujourd’hui est des arachides par rapport à l’argent que Google et Microsoft Et toutes ces grandes entreprises technologiques affluent (à l’IA) « , dit-il. » Cela augmente beaucoup plus vite, et c’est une menace beaucoup plus importante. «
Le développement de l’IA a déjà un impact sur les objectifs climatiques de Big Tech. Les géants de la technologie ont Reconnu dans les rapports de durabilité récents Cette IA est largement responsable de la conduite de leur consommation d’énergie. Les émissions de gaz à effet de serre de Google, par exemple, ont augmenté de 48% depuis 2019, ce qui complique les objectifs de l’entreprise d’atteindre Net Zero d’ici 2030.
«Alors que nous intégrons en outre l’IA dans nos produits, la réduction des émissions peut être difficile en raison de l’augmentation des demandes énergétiques de la plus grande intensité de l’intensité de l’IA», le rapport sur le développement durable de Google 2024 lecture.
Le mois dernier, l’Agence internationale de l’énergie a publié un rapport Constatant que les centres de données représentaient 1,5% de la consommation d’énergie mondiale en 2024, soit 415 Terrawattheures, un peu moins que la demande énergétique annuelle de l’Arabie saoudite. Ce nombre ne devrait que s’agrandir: la consommation d’électricité des centres de données a augmenté quatre fois plus rapidement que la consommation globale ces dernières années, tandis que le montant des investissements dans les centres de données a presque doublé depuis 2022, en grande partie par des extensions massives pour tenir compte de la nouvelle capacité d’IA. Dans l’ensemble, l’AIE a prédit que la consommation d’électricité du centre de données passerait à plus de 900 TWH d’ici la fin de la décennie.
Mais il y a encore beaucoup d’inconnues sur la part que l’IA, en particulier, occupe en particulier cette configuration actuelle de la consommation d’électricité par les centres de données. Les centres de données alimentent une variété de services – comme l’hébergement de services cloud et la fourniture d’infrastructures en ligne – qui ne sont pas nécessairement liées aux activités énergétiques de l’IA. Les entreprises technologiques, quant à elles, gardent en grande partie la dépense énergétique de leur logiciel et de leur matériel privé.
Certaines tentatives pour quantifier la consommation d’énergie de l’IA ont commencé du côté utilisateur: calculer la quantité d’électricité qui entre dans une seule recherche Chatgpt, par exemple. De Vries-Gao a décidé de regarder, à la place, à la chaîne d’approvisionnement, à partir du côté de la production pour obtenir une image plus mondiale.
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