Les 18 derniers mois ont vu l’IA s’associer sur la scène mondiale, capturant l’attention, l’imagination et les gros titres. Cependant, en ce qui concerne les applications pratiques, en particulier dans l’environnement bâti, des exemples réels d’utilisation de l’IA transformatrice restent relativement rare.

Dans cet article, nous tenons à l’identification des raisons clés de cela et à proposer également des actions qui peuvent aider à l’adoption efficace de l’IA.

Un obstacle important a été le perception écart. De nombreuses organisations considèrent l’IA comme un outil miraculeux tout englobant, capable de résoudre tous les problèmes! Malheureusement, cette perception ne correspond pas à la réalité. À la base, l’IA est simplement des données passées structurées d’une manière qui peut éclairer et améliorer les projets futurs. C’est l’automatisation des tâches qui ne pouvaient pas être automatisées auparavant.

Pour les entreprises opérant dans le monde construit, la reconnaissance peut être troublante. Surtout parce que le modèle d’heures facturables – un modèle commercial largement adopté pour les architectes, les ingénieurs et les entrepreneurs (AEC) – apparaît fondamentalement contesté par l’efficacité des promesses de l’IA.

Pourtant, il y a plus lentille constructive à travers lequel nous devons voir Ai – ‘le codification de expérience professionnelle‘. Les professionnels de l’environnement bâti gagnent souvent des projets en présentant une expertise spécialisée et des expériences uniques qui les différencient des concurrents. L’IA incarne ce concept, mais d’une manière ultra-échelle. Il transforme les connaissances des projets antérieurs en une ressource puissante pour les projets futurs, turbant effectivement l’expertise humaine.

Les données ont été renvoyées « le nouveau huile« Et cette analogie résonne puissamment dans l’environnement bâti. Bien que l’IA opérationnel reçoive souvent les projecteurs, les données sous-jacentes qui alimentent les capacités prédictives de l’IA sont sans doute encore plus cruciales. L’environnement bâti génère des quantités d’énormes données quotidiennes, mais en cours de fonctionnement.

Pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA, le monde construit doit passer du simple stockage de données pour les exploiter de manière proactive pour la formation de modèles d’IA propriétaires. Le déverrouillage et l’utilisation de ce trésor caché de données pourraient conduire à des informations transformatrices, à des avantages concurrentiels et à une efficacité opérationnelle substantielle.

Une clé pour cela est de travailler avec des partenaires expérimentés pour tirer parti de l’IA – ils peuvent avoir l’expérience opérationnelle du déploiement de l’IA mais pas nécessairement les données, mettant l’accent sur les véritables partenariats nécessaires pour que l’IA décolle vraiment dans le monde construit.

Au lieu de simplement rechercher des gains d’efficacité, l’IA permet aux organisations de codifier et de faire évoluer leurs connaissances, améliorant leur avantage concurrentiel. Plutôt que de saper les modèles commerciaux en réduisant les heures facturables, l’IA fournit une voie vers des engagements plus prévisibles et rentables.

Considérez ceci: la crainte commune que l’IA réduirait les heures facturables provient d’une véritable préoccupation humaine – une détermination de la durée et de la complexité du projet. Pourtant, l’IA peut réellement résoudre ces incertitudes en estimant précisément la durée de certaines tâches ou parties de projets! Une reprise audacieuse de l’estimation du projet peut être la solution ici. Le PMS et les directeurs doivent être audacieux et dire: «Nous savons exactement combien de temps cette partie du processus prendra car nous tirons un parti de l’IA pour cela!

En supposant que nous réussissons dans ce qui précède, nous pouvons aborder un avenir où les tâches répétitives, bien formées par des modèles d’IA, pourraient déplacer les organisations de la facturation horaire traditionnelle à un sommet ou même prix basés sur la valeur. Dans ce scénario, réaliser des projets plus rapidement et plus efficacement ne pénaliserait pas les entreprises; Au lieu de cela, cela les récompenserait, amplifiant la rentabilité et la satisfaction du client.

Surtout, cela aiderait les professionnels à faire ce qu’ils ont toujours fait: automatiser les activités à faible effet de levier pour se concentrer sur les activités à fort effet de levier, donnant à chaque membre de l’équipe un véritable avantage.

3. Production des services: un changement de réflexion

Une autre opportunité transformatrice présentée par l’IA implique la tension en cours entre offrir un produit par rapport à la prestation d’un service. Les produits sont intrinsèquement évolutifconçu une fois et vendu à plusieurs reprises, mais nécessitent généralement franc investissement. À l’inverse, les services exigent un investissement initial minimal, mais sont moins évolutifs, dépendants de l’effort humain continu. Avec l’IA, l’industrie de l’environnement bâti fait face à un opportunité pour «productiver» ses offres traditionnellement axées sur le service.

L’automatisation dirigée AI peut potentiellement normaliser et rationaliser 80% + d’un service traditionnellement manuel. Ce changement augmente considérablement l’évolutivité, augmente les marges bénéficiaires et étend le volume de projets qu’une petite équipe agile peut gérer. Les implications sont transformatrices, permettant aux entreprises de mélanger les meilleurs éléments d’évolutivité des produits avec le profil d’investissement minimal des services traditionnels.

Nous espérons que cet article a fourni des informations sur les principaux défis et opportunités d’adoption de l’IA pour les solutions pour le monde construit. Cela a beaucoup à voir avec la perception de l’IA, qui peut être facilement modifiée, surtout si les dirigeants du monde construit se rendent en mission à le changer.

Pour vraiment capitaliser sur le potentiel transformateur de l’IA, l’environnement bâti doit:

1. Recadrer la perception de l’IA du perturbateur effrayant à une puissante codification de l’expertise.
   
   

2. Déverrouiller et tirer parti des données comme un atout critique pour alimenter les modèles d’IA.
   
   

3. Aller au-delà des heures facturables à des modèles rentables et axés sur la valeur permis par l’IA.
   
   

4. Tirer parti de l’IA pour productiver les servicesCréation de nouvelles offres évolutives.

Malgré la résistance historique à la numérisation, le monde construit se tient au bord d’une transformation dirigée par l’IA. En embrassant ces changements technologiques, l’industrie peut sauter les méthodologies traditionnelles et réaliser des gains économiques substantiels. La technologie, intrinsèquement déflationniste, promet des volumes et des gains d’efficacité plus importants dans la conception, la construction et la maintenance – une révolution positive nette pour l’environnement bâti et l’industrie AEC plus large.

Missions de marteau est une entreprise d’IA de logiciels aidant les entreprises dans l’environnement bâti des drones et l’IA pour évaluer les conditions existantes. Après avoir vu plus de 5000 projets, nous sommes heureux de travailler avec des entreprises de premier plan dans l’AEC pour rationaliser et mettre à l’échelle le processus d’inspections de façade. Si vous cherchez à en savoir plus sur la façon dont l’IA peut automatiser et accélérer vos projets d’évaluation du bâtiment, veuillez nous contacter ci-dessous. Nous sommes impatients de vous entendre.